无
无
本文的应用场景及环境如下:redis单机(集群未验证),java编程语言(jedis组件)在 java 多线程的情况下对同一个 key 的 redis 数据进行更新,经常会出现读脏数据的问题。展开讲就是更新数据时,首先要读然后在读取的...
方案一:延时双删 方案二: 删除缓存重试机制 方案三:读取biglog异步删除缓存 这个休眠时间 = 读业务逻辑数据的耗时 + 几百毫秒。为了确保读请求结束,写请求可以删除读请求可能带来的缓存脏数据。
数据库的两种读,每种读读的数据版本不一样,所以也称为MVCC,即多版本并发控制a) 快照读select * from where xxx 这种形式的都是快照读。b) 当前读update , insert ,delete ,select xx from xx for update , in ...
标签: redis
这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据...
目录线程安全new 和 make调度器G-P-M模型垃圾...typetabletypepossible_keysKeykey_lenrefrowsExtra事务事务的隔离级别第一类丢失更新(Lost Update)脏读不可重复读第二类丢失更新幻读隔离级别读未提交(Read Uncommit
Redis的读写操作都是在内存中,所以Redis性能才会高,但是Redis宕机、重启,内存中的数据就会丢失,为了保证内存中的数据不丢失,Redis实现了数据持久化机制,将数据存储到磁盘,这样在Redis重启时就能够从磁盘中...
可能会有以下的一些状况:页面并发量和访问量并不多,MySQL足以支撑自己逻辑业务的发展。那么其实可以不加缓存。最多对静态页面进行缓存即可。页面的并发量显著增多,数据库有些压力,并且有些数据更新频率较低反复...
redis: 内存中的数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存、消息中间件。 k-v字典存储系统,跨平台的非关系型数据库。 支持网络、基于内存、分布式、可选持久化。 LRU驱动事件,事务,不同级别的磁盘持久化。 redis...
1.MySQL和Redis处理不同类型的数据读请求:对于一些实时性要求不高的数据,列如好友列表、近期回复,Redis进行处理。对于实时性要求高的数据,列如金融数据和交易数据,MySQL进行处理。在并发不高的情况下,读操作...
这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据...
Mysql事务ACID基于日志AC:回滚日志实现回滚(原子性)D:重做日志实现持久化I:加锁实现隔离级别 (MVVC无锁机制也可实现可重复读)读未提交存在问题:脏读(外部select事务内部)解决方法:Update写锁(排它锁),select不...
redis和mysql结合数据一致性方案 > image2021-2-19_16-57-35.png写缓存:1.先更新数据库,再更新缓存2.先更新数据库,再删除缓存。(1).先更新数据库,再更新缓存这套方案,基本不推荐使用。原因一:(线程安全...
在这样一个架构中,会出现一个问题,就是一份数据,同时保存在数据库和Redis 里面,当数据发生变化的时候,需要同时更新 Redis 和 Mysql,由于更新是有先后顺序的,并且它不像 Mysql 中的多表事务操作,可以满足 ...
Mysql事务ACID基于日志sqlAC:回滚日志实现回滚(原子性)安全D:重作日志实现持久化线程I:加锁实现隔离级别 (MVVC无锁机制也可实现可重复读)日志读未提交存在问题:脏读(外部select事务内部)解决方法:Update写锁(排...
并发读写时会出现脏数据问题,ABBAA更新数据库为1B更新数据库为2B更新缓存为2A更新缓存为1。